2024智能手表能告别“美丽废物”吗？在社交媒体上搜索“美丽废物”，智能手表一直位居前列。它们售价昂贵，除了表面的“美丽”，没有什么实用价值，但情绪价值拉满，是当代年轻人取悦自己的“数码甜品”。

　　乍一看，“美丽废物”似乎是一个贬义词。但仔细想想，“美丽废物”简直是对一款终端产品的最高褒奖。

　　嫌货人才是买货人。能让潜在消费者欲罢不能，绞尽脑汁地寻找折扣，真金白银的“冲动消费”，这说明智能手表在功能性之外的溢价，正在得到市场的认可，是很多“性价比产品”“国民手表”“实用好物”所无法取代的。

　　随着智能手机的大众消费意愿变得疲软，换机周期不断拉长，智能穿戴IoT设备成为各大终端厂商最新的发力焦点。

　　2023年行将过去，智能手表市场也“卷”出了一片新气象。Apple Watch SE9再一次展现了苹果在整合“智能+时尚”的产品力，华为今年推出了刘德华代言的“非凡大师”，叠满了尖端材料、北斗卫星、微体检等一堆科技buff。vivo和小米刚刚发布的智能手表，都首次搭载了各自自研的蓝河BlueOS智慧操作系统、澎湃OS。OPPO的旗舰智能手表OPPO Watch 4 Pro，则被很多用户称为“安卓表皇”。

　　不难预见，明年的智能手表将上演一场更为激烈的“龙虎斗”。从“美丽废物”到“美丽好物”，智能手表接下来要朝哪几个方向卷？

　　过去十年间，智能手表百花齐放，硬件创新的三个主流方向，是以Apple Watch、HUAWEI Watch为代表的智能科技手表，以Moto 360、Fossil为代表的时尚手表，以Fitbit、佳明为代表的硬核运动手表。

　　近年来，智能终端厂商在设计、元器件、产业链上面不断创新，时尚度上已经不输给时装品牌。Apple Watch对表带的优化使其兼顾佩戴舒适度、传感器敏锐度、服饰搭配需求，华为手表与供应链伙伴深度合作，“非凡大师”通过纳米技术将天线整合在高度集成的表盒里，液态金属工艺让智能手表拥有高净值人群所看重的精美外观。

　　总的来说，科技厂商的智能手表产品，已经逐步沉淀出了极高的产品工程能力，已经可以将传统手表的精工美学引入到智能穿戴设备上。

　　随着供应链的伙伴成长和成熟，高级工艺和新材料的价格成本也不断下探，2023小米、vivo推出了价格友好的“国民级手表”，有望将这份美丽带入每一个消费者的腕间。

　　具体表现在，只有一线头部品牌的智能手表，才能凭借品牌影响力，以一己之力让用户做出购买行动，并且不考虑与智能手机、耳机等单品的生态适配度，不受“性价比产品”“低价平替”的影响。而品牌力不足的终端厂商，会发现仅凭智能手机的存量用户，也带不动智能手表。

　　这种情况下，软件层面的提升，进而提高智能手表的整体体验，既是头部品牌“变废为宝”的难题，也是二三线手表品牌打破僵局的看点。

　　消费者对可穿戴设备有没有不信任的地方？中国人民解放军总医院的一位教授，在某次数字健康沙龙上提出了这个问题。

　　运动数据监测，是几乎所有智能穿戴设备都具备的基本功能，但收集到的运动数据是“死的”，不能用，没法分析，是上一轮穿戴设备的“鸡肋”点。

　　这位教授通过研究发现，可穿戴设备健康监测，设备和数据是可信的，但在解释数据和结论的时候，却存在“陷阱”。这些陷阱包括：设备厂商是否采用同样的标准；数据本身的准确性和可靠性；数据与健康特征的对应关系怎么合理的解释。

　　智能手表采集的数据、提供的健康管理能力，是否真的有科学解释，具备医疗器械的资质，真的能够帮助用户有效地进行健康干预，直接决定了智能手表的健康服务质量。

　　传统的智能手表，首先是监测不到，没有集成相应的传感器。比如，高达40%的房颤患者是没有症状的，到医院做心电图才能确诊，漏诊的比例很高。因此，通过智能手表监测的健康价值就很大。目前，苹果、华为都已经在自家手表上提供房颤筛查的能力，能够识别跟踪房颤的早期风险，及时纠正风险人群行为生活方式的异常。

　　其次是解释不了。举个例子，当智能手表监测到心率加快，背后的原因可能有很多，焦虑、脱水、贫血、肺部感染，甚至怀孕，都有可能导致心率加快。以前，智能手表只能把数据给用户，不能理解背后的原理并给出相对准确的健康建议。

　　目前基于科学研究的数字健康能力正在增多，比如2023年刷新的《中国高血压防治指南》，将专业的可穿戴产品，推动进入医疗专家认可的序列。发表在《Nature Medicine》上的一项研究显示，采集了六万名受试者食指部位的PPG信号（光电容积脉搏波描记法），再利用AI深度学习分析用户是否患有糖尿病，模型报告的敏感性和特异性分别是65.4%和75.0%，说明通过智能手表采集腕部的血管PPG信号来识别糖尿病是可行的。

　　总结一下，这类基于严谨科学研究、高质量、高回报的有效健康监测，使智能手表在保持时尚属性的同时，还具备了专业能力，焕新了产品的生命力，变成很多中老年人、高风险年轻人的“标配”。

　　能提供健康监测的穿戴设备，种类有很多，但一个设备所集成的有效功能的数量，直接决定了产品价值感。

　　比如有的TWS耳机也可以提供体温监测功能，但仅此而已，与智能手表在功能上有较大的重叠，很容易被取代。一些终端厂商在数字健康上的投入不够，积累的数据和算法有限，能提供的硬核健康监测功能也就比较少，面对“多边形战士”就显得不够看了。

　　其中，苹果、华为都手握了不少进阶的健康管理能力。Apple Watch 和 iPhone 目前能提供专注于 17 个健康和健身领域的功能，从心脏健康和睡眠到移动性和女性健康等。此外，苹果支持一万多个地点、800多家医疗机构的患者使用苹果健康记录，作为可用医疗数据。

　　华为WATCH 4系列的“微体检”问世后也得到了消费者很大的认可，核心能力就是“一只手表、六十秒、一次检测十项指标”，效率和便携性比传统健康体检大幅提升。要在60秒内调度8套算法、5个传感器开云·kaiyun，完成多模态的检测，根据专业的理论基础给出健康建议，这是非常不容易的。

　　在HDC 2023现场，我看到一位媒体验过“咳嗽声检测肺部感染”的功能，好像打开了新世界的大门。

　　总的来说，健康对于消费者购买的驱动力是最强的、最持久的，而人工智能作为一种新的软件技术，让智能手表厂商重拾数据的价值，提供给用户专业的健康解决方案。因此，智能手表也有了撬动大健康产业的真正可能。

　　此前，受限于计算能力、存储空间等先天限制，智能手表只能作为手机的延伸，承接一部分削减后的功能，比如接听电话、播放音乐等。

　　不管是用户使用习惯还是使用体验上，智能手表的表现都无法和手机媲美，甚至因为功能重叠，形成了某种竞争关系，是导致其变成“废物”的一大原因。

　　而今年，华为的鸿蒙4、vivo蓝河OS、小米的澎湃OS，都已经在智能手表上搭载了，这些操作系统主打的就是万物互联。操作系统是应用和硬件的桥梁，通过万物互联操作系统，手机和手表可以更好地承担功能分配，完成某些功能分化，让智能手表可以独立于智能手机，提供更自然、无感的交互体验。毕竟“抬腕”可比掏出手机操作要简单多了，更适合在移动场景下与其他物联设备进行联动。

　　智能手表为核心的交互方式，在原安卓系统上是很难实现的，无论是安全性、数据交互、应用开发等都受到系统特性的限制。举个例子，鸿蒙4支持原子化应用和自适应开发，开发者只需要一次开发，就能让应用自动适配手机、手表、平板等不同屏幕。华为WATCH 4系列实现了场景化的功能集成。比如生活卡片，集成了日程、导航、微信、天气等应用。“健康看板卡片”将心率、血氧、体温、睡眠等健康功能整合在一起，集中进行展示，让健康数据一目了然。

　　蓝河操作系统支持复杂的意图识别交互，也可以将用户最需要的功能，比如旅行场景下，可以将航班信息、高铁信息、酒店位置等综合呈现，提供比手机更短、更快的交互体验。

　　2024年，相信各大厂商会在自研操作系统的基础上，结合AI大模型等新技术，更深入地挖掘穿戴设备的潜力，探索出适用性更强、耗费资源更少的人机交互方式，而不再是对手机功能的延伸和重复。

　　为了让“美丽废物”值回票价，网友们挖掘出了各种各样“变废为宝”的功能，积极探索可以在智能手表上使用的应用。但总的来说，还是需要人去费心费力，为手表找服务。

　　从“为人找服务”到“为服务找人”，大模型+智能助手，与智能手表的深度整合，或许能改变这种局面。

　　我们知道，大模型作为基座模型，具备强大的数据分析和理解生成能力，一个底座上调度多种AI模型算法的能力，智能助手则可以作为人机交互距离最短的服务入口。极简入口+超强底座，将为智能手表带来前所未有的智慧体验。

　　目前，苹果还没有宣布大模型的相关进展，Apple Watch SE2023通过原Siri语音助手提供生活服务，进阶能力还未可知。国内终端厂商都推出了自研的云侧、端侧大模型，并对智能助手进行了升级。

　　比如升级了HarmonyOS 4的华为WATCH 4系列，可以直接呼叫小艺，语言理解能力更强，无需精准指令，用自然的口语表达就能理解并执行。很多人觉得对着手机大喊智能语音助手有点尴尬，抬腕呼叫的交互方式也更低调自然一些。

　　此外，基于大模型的用户意图识别和服务推荐，目前头部的国产手机厂商都有了很多探索。并将智能综合排序等能力引入到智能手表，这样的好处是，在相对较小的手表屏幕上，可以让服务信息有繁有简、更加合理，用户不会错过重要信息，也不被繁杂的信息和应用淹没。

　　此前，一个智能终端生态中，撬动购买的拳头产品，都是智能手机，从目前智能手表的完成度来看，更高的客单价、更大的创新空间、运动健康的实用性等，智能手表正在变得越来越适合承担这一角色，成为跨越生态的一支营收利器。

　　而且这个市场还处于相对初级的阶段。除了苹果、华为的地位相对稳固（靠的是长达十年的数字健康积累），其他玩家也才开始奋力奔跑，还有一战的机会。

　　2023年，一些厂商为智能手表探索出了一些进阶能力，是智能手表摆脱“废物”印象的关键，也是接下来“卷”的重点方向。

　　算法层面，无论健康管理还是交互控制，还有很大的探索空间。进一步挖掘生理指征和健康之间的相互关系，多特性协同关联的健康管理，人一机一车一表等多终端联动，让用户感受到价值。

　　在此基础上，硬件（传感器、工艺、材料）也会在软件和算法的驱动下，去提升性能和精度。目前智能手表的传感器，还没有用到很先进的工艺，未来也有持续发展提升的空间，也许会超出我们的想象力。

　　美而不废，智能手表接下来会进入一个软件主导竞争的阶段，谁能更好地利用数据、算法、大模型等“基本条件”，把注意力放在“好用”上，在软件上投入和挖掘，将成为一个关键赛点。

　　2024，AI大模型应用一定会加速落地。由此推测，智能手表有极大可能一改“美丽废物”的刻板印象，不妨持币以待。