未来AI手机的十大特点人工智能是近两年最火热的技术，没有之一。随着 AI 技术的不断进步， 它已经不满足于躺在大型服务器或者装备了显卡的台式机中，而是开始 慢慢进入了人们最喜爱的东西——手机上。除了高通、英特尔这些芯片厂商 外，像苹果、华为和三星这样的公司，也纷纷将自研的 AI 芯片嵌入到自家的 手机产品中。  国外机构 Gartner 近日发表文章，分析到 4 年后的 2022 年，将有 80%的手 机加入 AI 强化功能。人工智能加持下的手机，将不再仅仅是通讯工具。未来自百度文库 的手机将能够检测到用户的情绪，通过我们的行为而无须密码就能解锁，能 够更容易的通过语音指令完成动作，甚至能够在用户发出指令前，完成用户 要做的事。  用该机构的话来说，AI 手机的最终目标是“降低用户的认知负担”。    1. 手机更懂你  手机将变成用户的“人格扩展”，未来我们的手机将会识别并预测用户的行 为。他们会清楚用户的身份，用户想要做什幺，用户什幺时候想要做以及用 户想如何做这件事。  智能手机会一直追踪你来进行学习，计划并解决你的问题。它会调用自己 所有的传感器和数据来完成这个任务。例如，它可以在你离开家后通知扫地 机器人清洁地板，也可以在你到家 20 分钟前开启电饭锅。  2. 用户验证  传统的密码验证系统已经渐渐变得复杂低效，带来的结果是安全漏洞和糟 糕的用户体验。机器学习、生物识别以及用户行为将会促进安全技术的可用

　　性和自助服务的能力。手机可以记录并学习用户的行为，例如用户如何行走、 如何扫过和按压屏幕，因此不需要密码就可以完成身份认证。  3. 情绪识别  情绪感应系统和情感计算能够让手机探测、分析、处理并对用户的情感和 情绪做出相应的反应。激增的智能助理和 AI 激发了基础的对话系统对“情感 智能”的需求，以便能够为用户提供更好的语境和使用体验。例如，汽车公司 可以使用手机的前置摄像头来了解用户的身体情况、疲劳程度等，来增加驾 驶安全。  4. 自然语言理解  通过不间断的训练和深度学习会让手机的语音识别更加准确，更容易理解 用户目的。例如，当用户说“今天很冷”时，机器能够根据语境推测出用户是 想“请上网买件夹克”，还是“请把暖气打开”。另一个更实际的应用是，自然 语言理解可以被用作实时翻译器，帮助人们在海外旅游时如鱼得水。  5. 增强现实和 AI 视觉  随着 iOS 11 系统的发布，苹果同时推出了 ARkit，让开发者能够更轻松的 制作 AR 应用，谷歌也推出了 ARCore。到明年年底，全球支持 AR 效果的手 机将达到数亿台。AR 的应用之一就是搜集用户数据并检测疾病，例如皮肤 癌或者胰腺癌。  6. 设备管理  机器学习能够改进机器的表现和续航能力。例如，通过各种传感器，手机 能够了解用户的行为，例如用户什幺时候将会用哪些应用。手机可以让经常 使用的应用在后台运行以便达到快速开启，并关掉不常用的应用来节省内存 和电量。  7. 个人侧写  手机能够收集信息用来做行为和个人侧写，根据用户所处的环境和所做的

　　行动的不同，手机能够为其提供不同的保护和帮助。像保险公司这样的服务 商，之后的焦点将落在用户Kaiyun官网，而非资产上面。例如，保险公司将能够根据客 户的驾驶行为数据来调整保险业务。  8. 内容审核  机器将能够自动识别受限内容，令人反感的图像、视频以及文本将会被标 记并触发警告。电脑识别软件将能够检测到违法内容。例如，在高度敏感机 构内拍摄的图片或者使用公司配发的手机存储机密文件将会触发警报机制。  9.  未来当用户时，手机会根据用户的审美对照片进行美化。例如，东西 方在审美偏好上有所不同，中国用户更喜欢美白，而西方用户更喜欢“美黑” (古铜色)。  10. 音频分析  手机的麦克风能够不间断的收听周围的声音，AI 能够分辨出这些声音是什 幺，通知用户或者触发警报。例如，手机能够检测到用户在打鼾，进而触发 手环震动，促使用户调整睡眠姿势。